AI Mastery
- Organizator
- Michał Pętala
- Prowadzący
- Michał Pętala
- Format
- kurs online
- Język
- polski
- Recenzowana edycja
- dostępny online w trybie ciągłym; ukończony 9 sierpnia 2026
- Cena (przedział)
- powyżej 1500 zł
- Rzeczywisty nakład czasu
- kilka godzin materiału; realnie ok. 2 tygodnie, ok. 52 krótkie lekcje
- Punkt startu
- wdrażam AI w zespole
Bardzo praktyczne i szerokie kompendium korzystania z AI, szczególnie wartościowe dla osób, które mają już podstawy i chcą poznać konkretne narzędzia, sposoby pracy i osobiste triki praktyka.
Werdykt w jednym zdaniu
Bardzo praktyczne i szerokie kompendium korzystania z AI, szczególnie wartościowe dla osób, które mają już podstawy i chcą poznać konkretne narzędzia, sposoby pracy i osobiste triki praktyka.
W 30 sekund
Dla kogo?
Osoby lekko i średnio zaawansowane, twórcy internetowi, marketerzy oraz osoby pracujące z treściami, grafiką, zdjęciami i wideo.
Punkt startu
Mój poziom był zaawansowany — na co dzień zajmuję się AI i szkolę innych. Najbardziej zależało mi na uzupełnieniu wiedzy o generowaniu i edycji grafiki, zdjęć i wideo oraz poznaniu metod pracy Michała.
Rzeczywisty nakład
Kilka godzin samego materiału. Ja przechodziłam kurs przez około dwa tygodnie, część podstawowych lekcji przewijając. Przy dokładnym wykonaniu wszystkich ćwiczeń trzeba założyć większy nakład czasu.
Największa wartość
Praktyczne doświadczenie Michała, konkretne narzędzia i jego własne sposoby pracy — szczególnie metodologia GPS oraz loop engineering.
Największe ograniczenie
Niektóre bardziej techniczne lekcje, np. uruchamianie lokalnego LLM-a, mogą być trudne dla początkujących, mimo że Michał prowadzi przez proces krok po kroku.
Mój punkt startu i cel
Przed rozpoczęciem kursu miałam już bardzo dużą wiedzę o AI, bo pracuję z nim na co dzień i szkolę innych. Znacznie mniej korzystałam natomiast z modeli do generowania i edycji grafiki, zdjęć oraz wideo.
Wiedziałam też, że Michał ma bardzo rozległą praktyczną wiedzę o AI i od dawna wykorzystuje te narzędzia w swojej pracy jako twórca internetowy. Chciałam więc zobaczyć nie tylko konkretne narzędzia, ale przede wszystkim jego modele pracy, metodologie i praktyczne triki.
Jak kurs był prowadzony?
Michała bardzo dobrze się słucha — ma świetną dykcję, a lekcje są dynamiczne i podparte dobrze przygotowanymi animacjami. Merytorycznie poziom jest bardzo wysoki.
Dużą wartością jest to, że Michał nie mówi tylko o narzędziach, ale pokazuje dużo przykładów z własnej pracy i dzieli się swoim doświadczeniem. Nie ma zaplanowanych sesji Q&A, bo jest to kurs online do samodzielnego przechodzenia, ale Michał zachęca uczestników, żeby w razie pytań pisali do niego na Instagramie.
Ćwiczenia i metoda
Ćwiczenia są przygotowane bardzo przystępnie i prowadzą krok po kroku. Ja głównie je przeglądałam i nie wykonywałam wszystkich intensywnie, dlatego nie chcę oceniać ich efektu tak, jakbym przeszła pełną ścieżkę praktyczną.
Sam format kursu jest wygodny: krótkie lekcje wideo, dodatkowe materiały do pobrania i tekstowe podsumowanie najważniejszych rzeczy pod każdą lekcją.
Co było dla mnie największą wartością?
Najbardziej interesowały mnie metodologie, których Michał sam używa w praktyce. W internecie jest ogromna ilość wiedzy o AI, ale tutaj dostaję selekcję od osoby, która naprawdę intensywnie korzysta z tych narzędzi.
Największym odkryciem była dla mnie metodologia GPS — sposób „dociskania” AI, żeby uzyskać znacznie lepszą odpowiedź według konkretnego schematu. Bardzo wartościowy był też loop engineering, pokazany na praktycznych przykładach. To właśnie tego szukałam: nie kolejnej listy narzędzi, tylko sprawdzonych sposobów pracy.
Co realnie wyniosłam?
• Zastosowałam już dwukrotnie metodologię GPS i efekty były dla mnie zaskakująco dobre.
• Lepiej rozumiem, jak pracować z modelami graficznymi i wykorzystywać je np. do podmiany elementów w obrazie.
• Uzupełniłam podstawy pracy z AI przy grafice, zdjęciach i wideo — obszarach, z których wcześniej korzystałam znacznie mniej.
• Poznałam loop engineering i sposób wykorzystania tej metody w praktyce.
• Mam szerszy obraz narzędzi i zastosowań AI, z których korzysta Michał w swojej codziennej pracy.
Mocne strony
• Bardzo szeroki zakres — kurs jest właściwie kompendium praktycznych zastosowań AI.
• Dużo konkretnych przykładów i narzędzi używanych przez prowadzącego.
• Autorskie metody i praktyczne triki, a nie tylko wiedza dostępna w podstawowych tutorialach.
• Bardzo dobry sposób prowadzenia i dynamiczna forma lekcji.
• Krótkie moduły, ćwiczenia, materiały do pobrania i tekstowe podsumowania.
• Tematy od pracy z tekstem, grafiką i wideo po tworzenie stron internetowych i bardziej techniczne zastosowania.
Największe ograniczenie
Wszechstronność jest jednocześnie zaletą i wyzwaniem. Osoba zupełnie początkująca może trafić na fragmenty, które będą dla niej wymagające — szczególnie bardziej techniczne tematy, takie jak uruchamianie lokalnego LLM-a. Michał pokazuje proces krok po kroku, więc da się przez niego przejść, ale wymaga to uwagi i czasu.
Dla kogo ten materiał ma sens?
• Dla osób, które znają już podstawy AI i chcą wejść poziom wyżej.
• Dla twórców internetowych i osób pracujących z grafiką, zdjęciami, scenariuszami oraz wideo.
• Dla marketerów i osób, które chcą poznać szerokie spektrum praktycznych zastosowań AI.
• Dla osób, które zamiast samodzielnie testować dziesiątki narzędzi chcą zobaczyć selekcję rozwiązań używanych przez doświadczonego praktyka.
• Dla osób, które cenią konkretne metody pracy i protipy wynikające z doświadczenia prowadzącego.
Wybierz coś innego, jeśli…
Jeśli dopiero zaczynasz i potrzebujesz wyłącznie spokojnego, podstawowego wprowadzenia do AI, prostszy kurs podstawowy może być łatwiejszym pierwszym krokiem. Jeśli natomiast interesuje Cię wyłącznie jeden bardzo wąski temat, np. tylko generowanie wideo albo wyłącznie techniczne budowanie lokalnych modeli, bardziej specjalistyczny warsztat może być lepszym wyborem.
Czy wybrałabym ponownie?
Zdecydowanie tak. Dostałam dokładnie to, czego szukałam: uzupełniłam wiedzę dotyczącą grafiki, zdjęć i wideo, a jednocześnie poznałam konkretne metody pracy, których wcześniej nie znałam. Szczególnie GPS i loop engineering były dla mnie bardzo wartościowe i już zaczęłam wykorzystywać je w praktyce.
Jawność
Kurs otrzymałam bezpłatnie. Michał Pętala jest moim współpracownikiem i współzałożycielem NextByte, z którym również jestem związana jako co-founderka. To istotny kontekst tej recenzji i dlatego podaję go wprost. Recenzja opisuje moje osobiste doświadczenie z kursem i może być podpisana moim imieniem i nazwiskiem.
Profil recenzentki
Łucja Gdala — praktyczka AI, trenerka i wykładowczyni zajmująca się wykorzystaniem AI w biznesie. Przed rozpoczęciem AI Mastery miała zaawansowane doświadczenie w pracy z AI, ale znacznie mniejsze doświadczenie z modelami do grafiki, zdjęć i wideo.
Recenzent
Łucja Gdala
Praktyczka AI, trenerka i wykładowczyni zajmująca się wykorzystaniem AI w biznesie. Przed kursem: zaawansowane doświadczenie z AI, znacznie mniejsze z modelami do grafiki, zdjęć i wideo.